Miten mitata näkyvyyttä tekoälyhauissa?

Rehellinen lähtötilanne

Tekoälynäkyvyyden mittaaminen on tällä hetkellä hankalaa. Tämä ei ole väisteltävä asia vaan olennainen tieto: kun rakennat strategiaa, on parempi tietää mittariston rajoitukset kuin kuvitella että data kertoo kaiken.

Syy vaikeuteen on yksinkertainen. Perinteisessä hakukoneoptimoinnissa Google Search Console kertoo tarkalleen millä hakusanoilla sivustolle tullaan ja miten usein sivusto näkyy hakutuloksissa. Tekoälyhakupalvelut eivät tarjoa vastaavaa. ChatGPT, Perplexity ja Google AI Overviews eivät julkaise dataa siitä kuinka usein tietty sivusto esiintyy vastauksissa.

Mitä voidaan mitata

Viittausliikenne analytiikassa

Kun käyttäjä klikkaa linkkiä tekoälyn vastauksesta sivustollesi, klikkaus näkyy GA4:ssä viittauslähteenä. Lähde voi olla esimerkiksi:

• chatgpt.com
• perplexity.ai
• copilot.microsoft.com
• gemini.google.com

Tämä on mitattavissa ja seurattavissa. Luo GA4:ssä segmentti tai raportti joka suodattaa nämä lähteet erikseen. Näet absoluuttisen liikennemäärän ja sen kehityksen ajan myötä.

Rajoitus: tämä mittaa vain klikkaukset. Suurin osa tekoälyhakujen näkyvyydestä on zero-click-näkyvyyttä, jossa käyttäjä saa vastauksensa suoraan eikä klikkaa sivustolle. Tätä osuutta ei voi mitata.

Suora liikenne

Osa tekoälyhakujen vaikutuksesta näkyy suorana liikenteenä: käyttäjä saa brändin nimen selville tekoälyn vastauksesta ja hakee sen sitten itse Googlesta tai kirjoittaa osoitteen suoraan. Tätä ei voi erottaa muusta suorasta liikenteestä, mutta jos suoran liikenteen trendi nousee samaan aikaan kun AEO-toimenpiteet etenevät, yhteys on todennäköinen.

Branded search -volyymi

Google Search Consolesta näkee kuinka paljon hakuja yrityksen nimellä tehdään Googlessa. Jos tekoälyhaut lisäävät bränditunnettuutta, branded search -volyymi tyypillisesti kasvaa. Tämä on epäsuora mittari mutta seurattavissa.

Zero-click-ongelma

Suurin osa tekoälyhakujen näkyvyydestä ei tuota klikkausta. Käyttäjä kysyy “mitkä yritykset tarjoavat tekoälykoulutusta markkinoijille?” ja saa listan vastauksena. Hän ei välttämättä klikkaa yhtään linkkiä, mutta on nähnyt yrityksesi nimen.

Tämä on analoginen ilmiö ns. dark socialille: ihmiset jakavat sisältöä WhatsAppissa, sähköpostissa ja Slackissa, mutta nämä jaot eivät näy analytiikassa. Silti ne vaikuttavat brändikuvaan ja lopulta ostopäätöksiin.

Zero-click-näkyvyyttä ei voi suoraan mitata, mutta se on osa syytä miksi AEO-työ kannattaa vaikka analytiikka ei kasvua heti näyttäisi.

Manuaalinen testaus

Systemaattisin tapa seurata omaa AI-näkyvyyttä on kysyä itse säännöllisesti.

Käytännössä se tarkoittaa: kerran kuukaudessa avaat ChatGPT:n ja Perplexityn ja kirjoitat 5-10 kysymystä niin kuin potentiaalinen asiakas ne kirjoittaisi. Kirjaat ylös mainitaanko yrityksesi, miten se mainitaan ja mitä lähteitä tekoäly käyttää.

Esimerkkikysymyksiä B2B-markkinoinnin konsultille:

• “Mistä löydän tekoälykoulutusta markkinointitiimille Suomessa?”
• “Miten pk-yritys voi aloittaa tekoälyn käytön markkinoinnissa?”
• “Paras opas tekoälymarkkinointiin suomeksi”

Tämä ei ole tilastollisesti edustava otos. Tekoälyvastaukset vaihtelevat kysymyksen muotoilun, ajoituksen ja käyttäjän mukaan. Mutta se antaa jonkinlaisen käsityksen tilanteesta ja muutoksista ajan myötä.

Kaupallisia seurantatyökaluja

Markkinoille on tullut työkaluja jotka lupaavat seurata brändin mainintoja tekoälyvastauksissa automaattisesti. Esimerkkejä:

• Profound: seuraa brändin esiintymistä AI-vastauksissa
• Otterly: kilpailija-analyysi tekoälyhakutuloksissa
• Semrush (AI-ominaisuudet): kasvava tuki AI Overviews -seurannalle

Nämä ovat vielä kehitysvaiheessa ja hinta on tyypillisesti merkittävä. ChatGPT ja Perplexity eivät tarjoa julkisia API-rajapintoja hakutuloksiin, joten työkalut käyttävät omia kyselymenetelmiään joiden kattavuus on rajallinen.

Suositeltava lähestymistapa tällä hetkellä: seuraa ensin ilmaisia mittareita (GA4 viittausliikenne, Search Console branded search) ja manuaalista testausta. Kaupallinen työkalu voi olla perusteltu kun volyymi kasvaa ja seuranta vie liikaa aikaa.

Mitä Google Search Console näyttää AI Overviewsista

Google on alkanut lisätä Search Consoleen dataa AI Overviews -näkyvyydestä, mutta raportointi on vielä kehittymässä. Periaatteessa kun sivustosi esiintyy AI Overviews -vastauksessa ja käyttäjä klikkaa, klikkaus näkyy Search Consolessa kuten muukin orgaaninen liikenne.

AI Overviews on tässä mielessä helpommin seurattavissa kuin kolmannen osapuolen tekoälypalvelut, koska se on Googlen omassa ekosysteemissä.

Käytännön seurantasuunnitelma

Rakenna seuranta kolmesta osasta:

Kuukausittain: Tarkista GA4:stä viittausliikenne chatgpt.com, perplexity.ai ja muista AI-lähteistä. Vertaa edelliseen kuukauteen.

Kuukausittain: Tee 5-10 manuaalista kyselyä ChatGPT:ssä ja Perplexityssä. Kirjaa tulokset taulukkoon.

Neljännesvuosittain: Tarkista Google Search Consolesta branded search -volyymi. Vertaa edelliseen neljännekseen.

Tämä ei ole täydellinen mittaristo, mutta se on toteuttamiskelpoinen. Täydellinen mittaristo tulee olemaan mahdollinen vasta kun tekoälypalvelut avaavat analytiikkarajapintoja.

Lue myös: Miten verkkosivusi näkyy tekoälyhauissa?. Käytännön opas näkyvyyden rakentamiseen.

Kirjoittanut

Janne Riihimäki

AI-markkinoinnin asiantuntija · Sofia Digital Oy

Janne auttaa suomalaisia yrityksiä ottamaan tekoälyn käytännöllisesti osaksi markkinointia. Hän pitää workshopeja, koulutuksia ja toimii jatkuvana kumppanina AI-käyttöönotoissa.

Tarvitsetko apua käyttöönottoon?

Ota yhteyttä arrow_forward