Automaation ja tekoälyn yhdistelmä
Markkinoinnin automaatio on ollut käytössä jo pitkään: sähköpostisarjat, laukaisuviestit, liidien pisteytys. Perinteinen automaatio toimii kiinteiden sääntöjen mukaan jonka markkinoija on rakentanut etukäteen.
Tekoäly muuttaa tätä kahdella tavalla. Ensinnäkin se pystyy optimoimaan automaatioiden toimintaa datan perusteella ilman että jokainen sääntö rakennetaan käsin. Toiseksi tekoälytyökalut kuten ChatGPT nopeuttavat automaatioihin tarvittavan sisällön tuottamista merkittävästi.
Sähköpostiautomaatiot
Sähköpostiautomaatio on yleisin lähtökohta ja selkein tapa nähdä tekoälyn hyöty.
Welcome-sarja: Uudelle tilaajalle lähtee automaattisesti sarja sähköposteja ensimmäisten päivien ja viikkojen aikana. Tekoäly kirjoittaa sarjan viestit nopeasti, ja automaatioalusta hoitaa lähetyksen oikeaan aikaan.
Lähetysajan optimointi: Useimmat nykyaikaiset sähköpostimarkkinointialustat (Klaviyo, HubSpot, Mailchimp) tarjoavat tekoälypohjaisen lähetysajan optimoinnin. Sen sijaan että kaikille lähetettäisiin tiistaina kello 10, työkalu oppii milloin kukin vastaanottaja avaa sähköpostinsa todennäköisimmin ja lähettää silloin.
Uudelleenaktivointisarjat: Tekoälypohjainen pisteytys tunnistaa tilaajat jotka ovat hiljenemässä ennen kuin he peruuttavat tilauksen. Tämän jälkeen käynnistyy automaattinen uudelleenaktivointi: erityinen tarjous, kysely tai muistutus arvosta jonka he saavat.
Liidien pisteytys
Liidien pisteytys (lead scoring) tarkoittaa sitä että jokaiselle liidille lasketaan pisteet sen perusteella kuinka todennäköisesti hän ostaa. Myynti saa käsiteltäväkseen ensin ne liidit joilla on korkein pistemäärä.
Perinteinen pisteytys on manuaalinen: markkinoija määrittää etukäteen paljonko pisteitä mikäkin toiminta antaa (vierailu hinnoittelusivulla +10, ladattu opas +5, avattu sähköposti +2). Tämä toimii, mutta pisteet perustuvat arvauksiin.
Tekoälypohjainen pisteytys oppii toteutuneista kaupoista: mitkä käyttäytymismallit ennustavat ostamista? Se löytää yhteyksiä joita ihminen ei välttämättä huomaisi, esimerkiksi että tietyn sivustojen järjestyksen katsominen tai tietyn aikavälin paluu sivustolle ennakoi ostoa.
HubSpot, Salesforce ja Marketo tarjoavat tekoälypohjaisen pisteytyksen korkeammilla suunnitelmilla.
Asiakaspolkujen optimointi
Perinteisessä automaatiossa markkinoija rakentaa polun etukäteen: jos henkilö avaa sähköpostin A, lähetä B kolmen päivän kuluttua; jos ei avaa, lähetä C viikon kuluttua.
Tekoälypohjainen lähestymistapa on erilainen: työkalu oppii datasta mitkä polkuvariantit toimivat ja optimoi niitä automaattisesti. Uudet tilaajat ohjautuvat polkuun joka on osoittautunut tehokkaimmaksi vastaavanlaisille tilaajille.
Käytännössä tämä vaatii jonkin verran dataa toimiakseen. Pienemmällä volyymilla manuaalisesti rakennettu polku on usein parempi lähtökohta.
Chatbotit ja asiakaspalveluautomaatio
Verkkosivulle tai some-kanavaan integroitu chatbotti hoitaa toistuvat asiakaspalvelukysymykset automaattisesti: aukioloajat, hinnat, tilausten seuranta, yleiset tuotekysymykset. Monimutkaisemmat asiat ohjataan ihmiselle.
Markkinointinäkökulmasta chatbotti toimii myös liidien keräämisessä: kävijä aloittaa keskustelun, botti kvalifioi kiinnostuksen ja siirtää yhteystiedot CRM:ään.
Yksinkertaisimmat chatbotit toimivat valintapuihin perustuvalla logiikalla ilman tekoälyä. Tekoälypohjaiset chatbotit ymmärtävät vapaata tekstiä ja vastaavat luonnollisemmalla kielellä.
Mistä aloittaa
Automaation rakentamiseen ei tarvita kaikkea kerralla. Järkevä etenemistapa:
Vaihe 1: Welcome-sähköpostisarja uusille tilaajille. Kolme viestiä ensimmäisen kahden viikon aikana. Tekoäly kirjoittaa viestit, sähköpostimarkkinointialusta hoitaa lähetyksen.
Vaihe 2: Uudelleenaktivointi passiivisille tilaajille. Tunnista tilaajat jotka eivät ole avanneet sähköposteja kolmeen kuukauteen. Käynnistä kolmen viestin aktivointisarja.
Vaihe 3: Käyttäytymispohjaiset laukaisut. Henkilö katsoo hinnoittelusivun mutta ei osta, ja lähtee automaattinen seuranta.
Jokaisessa vaiheessa mittaa tulokset ennen seuraavaan siirtymistä.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä ero on perinteisellä automaatiolla ja tekoälypohjaisella? expand_more
Mistä markkinoinnin automaatio kannattaa aloittaa? expand_more
Tarvitseeko automaatioihin teknistä osaamista? expand_more
Mitä tekoäly tekee automaatiossa mitä perinteinen ei tee? expand_more
Kirjoittanut
Janne Riihimäki
AI-markkinoinnin asiantuntija · Sofia Digital Oy
Janne auttaa suomalaisia yrityksiä ottamaan tekoälyn käytännöllisesti osaksi markkinointia. Hän pitää workshopeja, koulutuksia ja toimii jatkuvana kumppanina AI-käyttöönotoissa.
Tarvitsetko apua käyttöönottoon?
Ota yhteyttä arrow_forward