Automaation ja tekoälyn yhdistelmä
Markkinoinnin automaatio on ollut käytössä jo pitkään: sähköpostisarjat, laukaisuviestit, liidien pisteytys. Perinteinen automaatio toimii kiinteiden sääntöjen mukaan, jotka markkinoija on rakentanut etukäteen.
Tekoäly muuttaa tätä kahdella tavalla. Ensinnäkin se pystyy optimoimaan automaatioiden toimintaa datan perusteella, ilman että jokainen sääntö rakennetaan käsin. Toiseksi tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, nopeuttavat automaatioihin tarvittavan sisällön tuottamista merkittävästi.
Sähköpostiautomaatiot
Sähköpostiautomaatio on yleisin lähtökohta ja selkein tapa nähdä tekoälyn hyöty.
Welcome-sarja: Uudelle tilaajalle lähtee automaattisesti sarja sähköposteja ensimmäisten päivien ja viikkojen aikana. Tekoäly kirjoittaa sarjan viestit nopeasti, ja automaatioalusta hoitaa lähetyksen oikeaan aikaan.
Lähetysajan optimointi: useimmilla sähköpostialustoilla on lähetysajan optimointi, mutta ne toimivat eri tavoin, ja ero kannattaa tietää, ennen kuin olettaa ajoituksen olevan henkilökohtainen.
- Klaviyon Smart Send Time testaa yleisölle sopivaa aikaa kampanjalähetyksissä. Se vaatii isohkon listan: vähintään 12 000 aktiivista profiilia ja yhtä monta vastaanottajaa kampanjassa. Se lähettää viestejä 24 tunnin jaksolla satunnaisesti arvotuille vastaanottajille ja käyttää tulosta myöhemmin. Lähetys tapahtuu vastaanottajan paikallisessa ajassa, mutta haettu optimi on yleisölle yhteinen.
- HubSpotissa on aidosti kontaktikohtainen ajoitus: Marketing Hub Enterprise -tilauksella viesti voidaan lähettää kullekin kontaktille hänen omaan parhaaseen aikaansa, joka lasketaan hänen viimeaikaisista avauksistaan ja klikkauksistaan.
- Mailchimpissa on lähetysajan optimointi (Standard-tasosta ylöspäin), joka etsii sopivan ajan 24 tunnin sisällä lähetyspäivästä. Se toimii tavallisissa kampanjoissa, ei automaatioviesteissä. Mailchimpin oma ohje ei kerro, lasketaanko aika kampanjalle vai kontaktille, joten sitä ei kannata olettaa kumpaankaan suuntaan.
Uudelleenaktivointisarjat: Tekoälypohjainen pisteytys tunnistaa tilaajat, jotka ovat hiljenemässä, ennen kuin he peruvat tilauksen. Tämän jälkeen käynnistyy automaattinen uudelleenaktivointi: erityinen tarjous, kysely tai muistutus arvosta, jonka he saavat.
Liidien pisteytys
Liidien pisteytys (lead scoring) tarkoittaa sitä, että jokaiselle liidille lasketaan pisteet sen perusteella, kuinka todennäköisesti hän ostaa. Myynti saa käsiteltäväkseen ensin ne liidit, joilla on korkein pistemäärä.
Perinteinen pisteytys on manuaalinen: markkinoija määrittää etukäteen, paljonko pisteitä mikäkin toiminta antaa (vierailu hinnoittelusivulla +10, ladattu opas +5, avattu sähköposti +2). Tämä toimii, mutta pisteet perustuvat arvauksiin.
Tekoälypohjainen pisteytys oppii toteutuneista kaupoista: mitkä käyttäytymismallit ennustavat ostamista? Se löytää yhteyksiä, joita ihminen ei välttämättä huomaisi, esimerkiksi että sivujen katsominen tietyssä järjestyksessä tai tietyn aikavälin paluu sivustolle ennakoi ostoa.
HubSpot ja Salesforce tarjoavat tekoälypohjaisen pisteytyksen kalliimmilla tilaustasoilla. Adoben puolella vastaava ennustava liidi- ja asiakkuuspisteytys ei ole Marketo Engagen ominaisuus vaan Real-Time CDP B2B Editionin, joka käyttää Marketo-dataa lähteenä.
Asiakaspolkujen optimointi
Perinteisessä automaatiossa markkinoija rakentaa polun etukäteen: jos henkilö avaa sähköpostin A, lähetä B kolmen päivän kuluttua; jos ei avaa, lähetä C viikon kuluttua.
Tekoälypohjainen lähestymistapa on erilainen: työkalu oppii datasta, mitkä polkuvariantit toimivat ja optimoi niitä automaattisesti. Uudet tilaajat ohjautuvat polkuun, joka on osoittautunut tehokkaimmaksi vastaavanlaisille tilaajille.
Käytännössä tämä vaatii jonkin verran dataa toimiakseen. Pienemmällä volyymilla manuaalisesti rakennettu polku on usein parempi lähtökohta.
Chatbotit ja asiakaspalveluautomaatio
Verkkosivulle tai somekanavaan integroitu chatbotti hoitaa toistuvat asiakaspalvelukysymykset automaattisesti: aukioloajat, hinnat, tilausten seuranta, yleiset tuotekysymykset. Monimutkaisemmat asiat ohjataan ihmiselle.
Markkinointinäkökulmasta chatbotti toimii myös liidien keräämisessä: kävijä aloittaa keskustelun, botti kvalifioi kiinnostuksen ja siirtää yhteystiedot CRM:ään.
Yksinkertaisimmat chatbotit toimivat valintapuihin perustuvalla logiikalla ilman tekoälyä. Tekoälypohjaiset chatbotit ymmärtävät vapaata tekstiä ja vastaavat luonnollisemmalla kielellä.
Mistä aloittaa
Automaation rakentamiseen ei tarvita kaikkea kerralla. Järkevä etenemistapa:
Vaihe 1: Welcome-sähköpostisarja uusille tilaajille. Kolme viestiä ensimmäisen kahden viikon aikana. Tekoäly kirjoittaa viestit, sähköpostimarkkinointialusta hoitaa lähetyksen.
Vaihe 2: Uudelleenaktivointi passiivisille tilaajille. Tunnista tilaajat, jotka eivät ole klikanneet tai ostaneet kolmeen kuukauteen, ja käynnistä kolmen viestin aktivointisarja. Pelkkä avaamatta jättäminen ei riitä ehdoksi, koska Apple Mail voi merkitä viestin avatuksi, vaikka sitä ei ole luettu.
Vaihe 3: Käyttäytymispohjaiset laukaisut. Henkilö katsoo hinnoittelusivun mutta ei osta, ja lähtee automaattinen seuranta.
Jokaisessa vaiheessa mittaa tulokset ennen seuraavaan siirtymistä.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä ero on perinteisellä automaatiolla ja tekoälypohjaisella? expand_more
Mistä markkinoinnin automaatio kannattaa aloittaa? expand_more
Tarvitseeko automaatioihin teknistä osaamista? expand_more
Mitä tekoäly tekee automaatiossa, mitä perinteinen ei tee? expand_more
Kirjoittanut
Tekoälykonsultti ja -kouluttaja markkinointiin · Sofia Digital
Autan markkinointitiimejä ottamaan tekoälyn käyttöön niin, että se jää arkeen. Kaikki lähtee tarpeesta: ensin katsotaan, mitä tiimi tekee, ja sitten valitaan keinot ja työkalut. Tutustu Janneen ja siihen, missä hän auttaa
Tarvitsetko apua käyttöönottoon?
Ota yhteyttä arrow_forward