Räätälöity markkinoinnin raportointi tekoälyllä

Oletko kaivannut juuri sinulle tai yrityksellesi räätälöityä raporttia? Dashboardia, joka kertoo luvuista sen, mitä haluat tietää, eli mitä kaikki ne lukemat oikeasti tarkoittavat?

Sellainen onnistuu järkevällä panostuksella, eikä siihen tarvita kallista raportointipalvelua. Luvut haetaan eri palveluista automaattisesti yhteen, ja tekoäly lukee ne yhdessä ja kirjoittaa havainnot ja suositukset valmiiksi. Raportin voi rajata myös yhteen tuotteeseen, teemaan tai kampanjaan.

Oikeaa tietoa pelkkien lukujen sijaan

Markkinoinnin mittaaminen hajoaa helposti palveluihin. Hakunäkyvyys on Search Consolessa, kävijät analytiikassa, seuraajat LinkedInissä ja klikkaukset uutiskirjetyökalussa. Jokainen näyttää omat lukunsa, mutta kukaan ei yhdistä niitä.

Tekoäly on tässä hyvä. Se lukee kaikki lähteet yhdessä ja löytää havainnon, jota yksittäisestä näkymästä ei näe, esimerkiksi: hakunäkyvyys kasvoi, mutta yhteydenotot tulevat yhä LinkedInistä. Analyysi on raportin pihvi, ja luvut ovat sen perustelu. Tekoäly tulkitsee lukuja, mutta ei keksi niitä: luvut tulevat suoraan palveluista, ja sama data tuottaa aina saman raportin.

Alla on esimerkkiraportti kuvitteelliselle Virtaplan Oy:lle, joka myy kiinteistöjen energianhallintaa.

zoom_in

Yhteenveto alkaa tekoälyn kirjoittamasta tiivistelmästä ja kolmesta löydöksestä. Luvut tulevat vasta niiden jälkeen.

zoom_in

Jokainen löydös kertoo havainnon, perustelut, suosituksen ja sen, kuinka varma tulkinta on.

zoom_in

Rajaus teemaan: sama data näyttää vain yhtä teemaa koskevat haut, sivut ja yhteydenotot.

zoom_in

LinkedIn ja uutiskirje samassa näkymässä: mikä sisältö sitouttaa ja mikä tuo kävijöitä.

zoom_in

Mediaseuranta: maininnat kuukausittain ja mediaryhmittäin sekä viimeisimmät osumat tiivistelmineen.

zoom_in

Tekoälyhaut: missä kysymyksissä yritys mainitaan ja missä vain kilpailija.

chevron_left 1 / 6 chevron_right

Kuvitteellinen esimerkki: yritys, kilpailijat ja luvut on keksitty.

chevron_left chevron_right close

Mitä raportti on käytännössä paljastanut

Rakensin vastaavan raportin eräälle B2B-yritykselle. Hyöty ei tullut luvuista vaan siitä, mitä ne paljastivat:

• Mistä kirjoittaa seuraavaksi. Hakudata näytti kysymyksiä, joihin asiakkaat etsivät vastausta, mutta joille yrityksellä ei ollut sivua.
• Halvin korjaus ensin. Osa sivuista oli jo hakutulosten ensimmäisellä sivulla ilman yhtään klikkausta. Vika oli otsikossa ja kuvauksessa, ja korjaus on noin tunnin työ sivua kohden.
• Mitä ei kannata kirjoittaa. ”Mikä on…” -hauissa yritys näkyi hyvin, mutta klikkauksia ei tullut, koska Google ja tekoälyt vastaavat niihin suoraan hakutuloksissa.
• Vastaus kollegan kysymykseen. Myynti ihmetteli, miksi paljon yhteydenottoja tuova palvelu ei näy suosituimmissa hauissa. Raportti näytti, että kysyntä jakautuu yli sataan pieneen hakuun ja palvelun sivu jää hakutulosten toiselle sivulle. Aihetta siis haetaan, mutta sivu ei nouse.
• Palaveri muuttui. Kuukausipalaverissa ei enää käydä läpi lukuja, vaan muutama löydös ja päätettävä kysymys.

Mitä raporttiin voidaan saada

Lähteet valitaan sen mukaan, mitä halutaan tietää. Esimerkiksi:

• Hakunäkyvyys Search Consolesta: näytöt, klikkaukset, sijainti ja hakulauseet. Googlen tekoälyhaut sisältyvät samoihin lukuihin.
• Sivuston käyttö Google Analyticsista tai Matomosta: mistä kävijät tulevat ja mitä he tekevät, erityisesti yhteydenotot ja tilaukset.
• LinkedIn-yrityssivu: seuraajat, julkaisujen näytöt ja klikkaukset.
• Uutiskirje: klikkaukset ja niiden kohteet.
• Mediamaininnat: missä yrityksestä kirjoitetaan ja mitä kilpailijat julkaisevat.
• Tekoälyhaut: mainitaanko yritys ChatGPT:n ja muiden tekoälyjen vastauksissa ja tuleeko niistä kävijöitä.

Mediaseuranta kertoo syyt

Kun raporttiin lisätään mediaseuranta, se auttaa ymmärtämään, miksi luvut muuttuivat. Jos jonkin aiheen haut kasvavat, seurannasta voi löytyä samalta ajalta julkistus, lanseeraus tai säädösmuutos, joka sopii ajallisesti nousuun. Ja aihe, jota haetaan, mutta josta seuratut mediat eivät kirjoita, on valmis sisältöidea.

Raportin voi rajata tuotteeseen, teemaan tai aiheeseen

Räätälöinnin etu on rajaus. Samasta datasta saa valmiiksi määritellyn näkymän yhdelle tuotteelle, kampanjalle tai aiheelle. Esimerkiksi kysymykseen ”miten uusi palvelumme näkyy haussa, LinkedInissä ja mediassa” valmiista työkalusta saa vastauksen vain käsityönä.

Miten raportti syntyy

• Ensin sovitaan kysymykset: mitä johto haluaa tietää ja mihin päätöksiin raporttia käytetään.
• Data kerätään palveluista ajastetusti omaan arkistoon, joka säilyttää historian, vaikka palvelut itse unohtavat sen.
• Tekoäly kirjoittaa havainnoista luonnoksen, ja ihminen hyväksyy sen, ennen kuin raportti lähtee eteenpäin.
• Valmis raportti aukeaa selaimessa.

Suurin työ ei yleensä ole itse raportti vaan pääsyt palveluihin ja mittauksen kunto. Ilman toimivaa konversiomittausta ja UTM-tageja raportti ei pysty kertomaan, mistä yhteydenotot tulevat. Osa käyristä, kuten mediamaininnat ja tekoälyhaut, kertyy vasta seurannan alusta.

Haluatko tällaisen raportin yrityksellesi?

Jos tunnistit tarpeen, rakennetaan teille oma. Aloitetaan kysymyksistä, joihin haluatte vastauksen, ja katsotaan, mistä lähteistä ne saadaan. Kyse on rajatusta projektista, joka on usein huomattavasti kevyempi kuin luulisi. Kerro, mitä haluaisit seurata.

Kirjoittanut

Janne Riihimäki

Tekoälykonsultti ja -kouluttaja markkinointiin · Sofia Digital

Autan markkinointitiimejä ottamaan tekoälyn käyttöön niin, että se jää arkeen. Kaikki lähtee tarpeesta: ensin katsotaan, mitä tiimi tekee, ja sitten valitaan keinot ja työkalut. Tutustu Janneen ja siihen, missä hän auttaa

Tarvitsetko apua käyttöönottoon?

Ota yhteyttä arrow_forward