Personointi tekoälyn avulla: oikea viesti oikealle henkilölle

Personoinnin lupaus ja todellisuus

Jokainen markkinoija tietää, että personoitu viesti toimii paremmin kuin yleinen. Silti suurin osa markkinointiviestinnästä on edelleen kaikille samaa, koska eri versioiden kirjoittaminen vie kohtuuttomasti aikaa.

Tekoäly muuttaa tätä yhtälöä. Se ei poista personoinnin teknistä puolta (segmentointi, automaatiot, data-integraatiot), mutta se poistaa sisällöntuotannon pullonkaulan. Kun kymmenen version kirjoittaminen kestää yhtä kauan kuin yhden, personointi tulee mahdolliseksi myös pienille tiimeille.

Personoinnin tasot

Segmenttikohtainen sisältö

Helpoin taso: Sama viesti kirjoitetaan erikseen eri segmenteille. Ei yksilöllistä personointia, mutta viesti sopii paremmin vastaanottajan tilanteeseen.

Esimerkkisegmentit:

• Uudet vs. pitkäaikaiset asiakkaat
• Toimiala (vähittäiskauppa vs. B2B-palvelut vs. teollisuus)
• Ostovaihe (tietoa hakeva vs. vertaileva vs. ostovalmis)
• Aktiivisuus (aktiivinen käyttäjä vs. passivoitunut)

Tekoäly kirjoittaa eri versiot nopeasti, kun segmentit on määritelty:

Kirjoita sama tuote-esittely kolmelle segmentille:
1. Pk-yrityksen toimitusjohtaja, joka ei tunne tuotettamme
2. Olemassa oleva asiakas, joka käyttää perusversiota
3. Asiakas, joka on tutkinut kilpailijoita

Pidä tuotteen ydinviesti samana, mutta muuta näkökulma,
korostettavat hyödyt ja CTA segmentin mukaan.

Käyttäytymiseen perustuva personointi

Taso, joka vaatii jo dataa ja teknistä toteutusta: sisältö muuttuu sen mukaan, mitä henkilö on aiemmin tehnyt.

Esimerkkejä:

• Verkkosivuilla aiemmin katsottuihin tuotteisiin perustuvat suositukset
• Sähköposti, joka lähetetään, kun henkilö on katsonut tiettyä sivua muttei ostanut
• Mainokset, jotka muuttuvat ostopolun vaiheen mukaan

Tekoäly auttaa tässä sisällöntuotannossa: kun logiikka on rakennettu markkinointiautomaatiotyökaluun, tekoäly kirjoittaa eri tilanteisiin sopivat viestit.

Dynaaminen sisältö

Pitkälle viety taso: Verkkosivun sisältö muuttuu kävijän mukaan. Eri toimialoilta tulevat näkevät eri esimerkkejä, eri maista tulevat näkevät eri hinnat tai sisällön.

Tämä vaatii teknistä toteutusta (personointialusta tai CMS:n dynaaminen sisältö), mutta tekoäly auttaa kirjoittamaan eri variaatiot.

Sähköpostin personointi käytännössä

Sähköposti on helpoiten toteutettava personoinnin kanava, koska data on yleensä jo olemassa ja segmentointi onnistuu useimmissa sähköpostimarkkinointityökaluissa.

Aiherivit segmenteittain:

Kirjoita 5 vaihtoehtoista aiheriviehdotusta uutiskirjeelle,
joka kertoo uudesta ominaisuudesta.

Versio 1: aktiiviselle käyttäjälle, joka tuntee jo ominaisuuden
Versio 2: passiiviselle käyttäjälle, jota halutaan aktivoida
Versio 3: uudelle tilaajalle, joka ei ole vielä kokeillut tuotetta

Erilaiset CTA:t:

Sama viesti voi päättyä eri toimintakehotukseen segmentin mukaan:

• Uudelle: ”Kokeile ilmaiseksi”
• Olemassa olevalle: ”Päivitä nyt”
• Passiiviselle: ”Katso, mitä on uutta”

Mainonnan personointi

Google Adsissa ja Meta-mainonnassa personointi tapahtuu kahdella tasolla: kohdentaminen (kenelle) ja luova sisältö (mitä sanotaan).

Tekoäly auttaa luovien variaatioiden tuottamisessa. Useampi versio mainoksesta mahdollistaa testauksen ja optimoinnin:

Kirjoita 5 eri mainostekstivariaatiota (max 90 merkkiä) tuotteelle X.
Kokeile eri lähestymistapoja: hyöty, kiireellisyys, sosiaalinen todiste,
kysymys, ongelma-ratkaisu.
Kohderyhmä: 30–45-vuotiaat markkinointipäälliköt.

Datan rooli personoinnissa

Personointi on sitä tarkempaa, mitä enemmän dataa on. Mutta dataa ei tarvita kaikkeen:

Ilman dataa: voi segmentoida sen mukaan, mistä kävijä tulee (hakusana, somekanava, kampanja) tai mitä sivua hän katsoo.

Vähän dataa: Sähköpostilistalla olevien tilaajien segmentointi liittymisajan, aiempien ostojen tai klikkausten perusteella. Pelkkiin avauksiin ei kannata nojata, koska Apple Mail voi merkitä viestin avatuksi, vaikka sitä ei ole luettu.

Paljon dataa: Yksilöllinen personointi, jossa jokainen viesti räätälöidään henkilön käyttäytymishistorian perusteella. Tämä vaatii CRM-integraation ja markkinointiautomaatioalustan.

Tekoäly ei korvaa dataa, mutta se tekee datan hyödyntämisestä sisällöllisesti helpompaa.

Kirjoittanut

Janne Riihimäki

Tekoälykonsultti ja -kouluttaja markkinointiin · Sofia Digital

Autan markkinointitiimejä ottamaan tekoälyn käyttöön niin, että se jää arkeen. Kaikki lähtee tarpeesta: ensin katsotaan, mitä tiimi tekee, ja sitten valitaan keinot ja työkalut. Tutustu Janneen ja siihen, missä hän auttaa

Tarvitsetko apua käyttöönottoon?

Ota yhteyttä arrow_forward